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常見問題

價格、協議、檔位名、限流、報錯 —— 都在這。

價格與計費

多少錢?

個人檔 ¥30 / 30 天(支付寶),或 $5 / 30 天(USDT / Stripe)。 小團隊檔 ¥300 / 30 天 起,含多個帳號、可開發票。 詳見價格頁。

會自動續費嗎?

不會。到期就停,不需要通知我們,也不會從你帳戶扣錢。

每月給多少用量?

¥30 檔含 $4 用量。用完不會直接掐斷 —— 可以補充繼續,或者等下個月。

爲什麼沒有"無限量"?

因爲做不到。寫"無限量"的,要麼用着用着偷偷限速,要麼活動隨時取消。 我們寧可把額度寫在明面上:你買之前就知道自己有多少,我們也知道自己要承擔多少。

怎麼查還剩多少?

用命令行客戶端的話跑 npx newcclm --status; 或者到查詢用量頁看。

可以退款嗎?

開通後 24 小時內、用量很少的,聯繫我們可以全額退。 用了一段時間的不退 —— 因爲額度已經產生實際成本了。

能開發票嗎?

可以。把開票資訊(名稱、稅號、金額)發給我們即可。個人檔和小團隊檔都能開。

協議與接口

用哪個協議?

OpenAI 兼容。不要選 Anthropic 原生 —— 會直接連不上。

Base URL 填什麼?

https://sccclm.com/v1

少數工具要求填到完整端點,那種情況填 https://sccclm.com/v1/chat/completions。 不要疊加 /v1(會變成 /v1/v1)。

支持流式輸出嗎?

支持。請求裏傳 "stream": true 即可。

上下文能有多長?

1M token。實際可用長度受客戶端自身限制,以客戶端顯示爲準。

模型與檔位

有哪幾個檔位?

API 層面有四個模型名,按事情挑:

模型名用途什麼時候用
newcclm 日常主力 不確定選哪個就用它。回郵件、整理資料、一般提問
newcclm-fast 更快 要速度、不需要想太久的事
newcclm-coding 編碼與長上下文 寫代碼、讀長文檔、跑 Agent
newcclm-free 免費 試用量、零成本任務

命令行客戶端裏也要選這四個嗎?

不用。客戶端把它收斂成了兩個模式:對話裏打 /fast 或 /smart 就行, 你不用記模型名。四個模型名是給「填配置的場合」用的 —— 比如 Cherry Studio、Cursor、DSH 這些工具的模型欄。

爲什麼客戶端只有兩個模式?

因爲大部分人不需要在十幾個型號之間做選擇題。我們把它收斂成兩種: 快速(回郵件、改文案、問問題)和增強(分析、讀長文檔、寫代碼)。 想更細就用 newcclm(日常主力)和 newcclm-free(免費)。

可以指定具體某個模型嗎?

命令行客戶端裏不行 —— 你只需要選檔位。如果你有特定需求(比如要對接內部系統), 聯繫我們單獨談。

能填 gpt-4o 或 claude-* 這類名字嗎?

不能。我們只認自己的檔位名:newcclm、newcclm-fast、newcclm-coding、newcclm-free。 填真實模型名會報模型不存在。

底層用的是什麼模型?

我們把底層的型號公開寫在首頁的模型表裏:

底層模型用途對應我們的檔位
GLM-5.3-Flash 日常主力 newcclm / newcclm-fast
Qwen3.8-Flash 編碼與長上下文 newcclm-coding
免費模型 零成本模型 newcclm-free
DeepSeek V4-Flash 備用線路,主線路故障時接管 自動切換,不用你選

都是 1M 上下文。

會不會給我偷偷換掉檔位?

不會。你選「增強」就走 Qwen,選「快速」或「日常」就走 GLM,不會降級到別的檔位。

DeepSeek 只在主線路故障時接管 —— 這是容災,不是降級。切換時你的等待時間和結果質量不會下降。

這些模型的使用規則我要遵守嗎?

要。每個模型都有自己的使用條款,你用我們的服務時需要一併遵守 —— 包括不得用於生成違法內容、不得轉售模型本身的能力等。

不確定某項用途允許不允許,先問我們,別直接上手試。

限流與穩定性

有併發限制嗎?

有。個人檔爲了公平分配資源,設有單帳號的請求頻率上限。 正常使用碰不到;如果你要跑批量任務,提前告訴我們,我們給你調。

服務會不會突然停?

我們準備了不止一條上游線路,主線路出問題會自動切換,儘量避免"突然用不了"。

說實話:這個行業沒有誰能保證 100% 不停。我們能承諾的是出問題時第一時間處理, 並且告訴你實話,而不是讓你自己去猜。

高峯期會變慢嗎?

有可能。遇到變慢稍等一會兒再試;如果持續很久,告訴我們。

報錯怎麼讀

你看到的是什麼問題怎麼辦
Invalid token 密鑰不對、沒填、或已失效 檢查密鑰是否複製完整;命令行客戶端則重新登錄
model not found 模型名寫錯 只能填 newcclm / newcclm-fast / newcclm-coding / newcclm-free
404 地址寫錯 確認是 https://sccclm.com/v1,且沒疊加 /v1
提到 quota / 余额 用量用完了 聯繫我們補充,或等下個月
429 請求太頻繁,觸發限流 降低併發,或稍後重試
401 且消息裏帶 upstream 我們上游的問題,不是你的 稍後重試;持續這樣告訴我們
500 / 502 / 503 / 504 我們這邊或上游臨時出問題 等幾秒重試;連續超過幾分鐘就告訴我們

看到 5xx 要做什麼?

先別改配置。500 到 504 這類錯誤 幾乎都不是你填錯了 —— 是服務端或上游臨時出了問題。 你改配置反而會把本來能用的設置弄亂。

等幾秒重試一次。大部分 5xx 是瞬時的,重試就好了。 你的客戶端一般會自動重試幾次,不用手動干預。

連續幾分鐘都是 5xx —— 那就是真出問題了,告訴我們一聲。 我們準備了不止一條上游線路,主線路故障會自動切到備用線路, 但這個切換不是瞬間完成的。

怎麼區分「5xx」和「401 / 403」:
· 5xx → 服務端的問題,不是你的配置,等一會兒再試
· 401 / 403 → 密鑰或權限的問題,要檢查你的 Key

客戶端報 both_paths_failed

這通常不是故障,是你把提供方加錯了位置。

有些客戶端(DSH 這類)加了提供方之後會同時探測兩條路徑: OpenAI 的 /v1 和 Anthropic 的 /anthropic/v1。 我們只提供 OpenAI 那條 —— 所以 Anthropic 那條會 404, 兩邊一綜合,客戶端就報 both_paths_failed。

怎麼辦:把協議鎖成 OpenAI 兼容(openai-completions), 並且確認你沒有把它加進 DeepSeek 或 Anthropic 的官方目錄裏 —— 那些目錄自帶 Anthropic 協議,填我們的地址也連不上。 具體見DSH 配置指南的「概述」一節。

怎麼區分是不是我們的問題:看報錯裏有沒有 upstream 字樣。 有 upstream 就是我們這邊的事,你不用折騰自己的配置; 沒有的話,八成是協議或地址填錯了。

隱私

會記錄我的對話內容嗎?

不會用於訓練,也不會轉賣。我們只保留計費需要的資訊(用了多少、什麼時候用的)。 如果你有更嚴格的要求,聯繫我們單獨談。

密碼和密鑰存在哪?

命令行客戶端把登錄憑證存在你自己電腦的 ~/.newcclm/config.json(權限只有你可讀)。 我們伺服器上保存的是帳號資訊,不保存明文密碼。

還沒解決的

把這三樣發給我們,基本一次就能定位:

1. 屏幕上的完整提示(截图最方便)
2. 你用的工具名称和版本
3. 你刚才做了什么操作
看不懂報錯也沒關係。直接截圖發過來,不用自己先分析。

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